Posts tonen met het label Big Data. Alle posts tonen
Posts tonen met het label Big Data. Alle posts tonen

07-04-2016

Big data voor het onderwijs - student analytics bij het Albeda College

Veel instellingen zijn momenteel bezig om op basis van 'business intelligence' of 'big data' de kwaliteit van het onderwijs en de begeleiding te verbeteren. Wat zou het mooi zijn als je op basis van een intake al kunt voorspellen dat een student in het tweede jaar extra wiskunde nodig zal hebben om de kans op een diploma aanzienlijk te vergroten. Zo ver is het nog (lang) niet.

Het Albeda College is met dat doel in samenwerking met Deloitte een project gestart om op basis van bepaalde kenmerken van studenten het studiesucces te bepalen. Het gaat om kenmerken die bekend zijn bij de start van de opleiding. Daarbij worden geslacht, leeftijd, vooropleiding, taal die thuis gesproken wordt, beschikbaarheid van een computer thuis en dergelijke betrokken maar ook de resultaten van de intake inclusief een intaketoets. Dat levert een berg aan data op die je kunt analyseren. Daarbij kun je proberen een correlatie te vinden tussen bepaalde kenmerken of een combinatie aan kenmerken en het behalen van een diploma.
Op basis van historische data zijn studenten in categorieën onderverdeeld. Elke cel in de honingraat bevat een aantal studenten met dezelfde kenmerken.

06-04-2016

Student Analytics: van Big Data naar begeleiding op maat

Andrea van der Schoot, van het Albeda College en Mark Boersma praten ons bij over hun ervaringen met 'Big Data'. Ze opent met de vraag of we kunnen voorspellen of een student gaat slagen ... de eerste toepassing van Big Data is natuurlijk om de student zo goed mogelijk te helpen bij zijn studiesucces. Hun verwachting daarom:

Door beter inzicht in de individuele behoefte van de student draagt data bij aan de kwaliteit van persoonlijke en proactieve studentbegeleiding.

Ze hanteren 3 stappen om dit te realiseren:
  1. Analyse van kwantitatieve gegevens.
  2. Analyse van werkprocessen en begeleidingsactiviteiten.
  3. Ontwerp van optimale studentbegeleiding.
Wordt getoond in: